構建臺灣開源生態的
基礎設施
臺灣在 AI 硬體與算力基礎設施領域具備全球競爭力，但在推動開源技術生態的參與深度與制度建設上，仍有很大的提升空間。
開源基金會致力於串連產、官、學、研與開源社群，推動臺灣重要開源專案的中立託管、人才培育、國際連結與產業應用。我們相信透過開源協作，臺灣可以在全球開源與 AI 生態中扮演更關鍵的角色。
了解更多→培養人才貢獻世界開源專案，逐步取得 Committer 等角色，佔有頂級專案話語權
優先投入「主權 AI 相關議題」，包含：語料、模型、評測等
推動企業成立 OSPO、導入 SBOM 制度與開源專案商業模式
接軌 Apache Software Foundation, Linux Foundation, CNCF 等國際基金會
建立與新創投資圈連結，扶植開源新創公司
建立開源專案託管機制，並透過前述五項任務孵化國內開源專案
從人才、技術到政策，
全面推動開源生態
AI 開源新勢力行動
聚焦全球關鍵 AI 基礎設施開源專案，透過人才遴選、技術培育及在地社群支持，培養具備國際開源治理能力的核心貢獻者，推動臺灣參與全球開源協作，並串聯硬體與資服產業，拓展國際合作與市場機會。
推動開源主權 AI
串聯臺灣 AI 與開源社群，支持具在地特色的模型、資料集及技術專案，並參與國際開源協作、掌握全球發展趨勢，促進人才交流與技術累積，逐步建立兼具自主能力、產業應用及國際連結的臺灣主權 AI 生態系。
最新消息
【免費報名】AI 時代的企業開源備忘錄：亞洲協作趨勢、歐盟供應鏈規範與 17 年實戰
當 AI 加速軟體開發，歐盟《網路韌性法案》（Cyber Resilience Act，CRA）也逐步上路，企業面對的已不只是「要不要使用開源」，而是如何管理開源軟體所連結的供應鏈、法規責任、社群協作與長期營運。 本次活動邀請三位分別來自企業開源治理、科技法律與開源商業實務領域的講者，從亞洲企業趨勢、歐盟法規影響及臺灣企業 17 年的營運經驗出發，帶領企業重新理解開放原始碼如何從技術工具，進一步成為跨組織協作、風險治理與永續經營的核心能力。 日期： 2026 年 9 月 23 日（三） 時間： 14:00–17:00 地點： 張榮發基金會國際會議中心 1006 會議室 ☕ 免費報名，現場提供茶點招待 🎯 歡迎企業資訊主管、研發團隊、資安與法遵相關人員參與交流，立即掌握企業開源治理關鍵策略 👉 https://ggl.link/20260923 議程 議程與講者介紹 講題一：亞洲企業的開源新局：以供應鏈協作創造共同利益 講者：Ryan Hsieh 謝文豪 OSPOlogy Asia 2026 籌備暨議程委員｜企業開源治理實務工作者 開放原始碼在亞洲企業中的角色，正從工程團隊使用的技術工具，逐漸走向企業策略、跨部門治理與供應鏈協作。面對 AI、軟體供應鏈安全及國際法規帶來的新挑戰，企業不只需要管理自己使用的開源元件，也需要與供應商、客戶及開源社群建立更透明、更有效率的合作關係。 本場將從亞洲企業推動開源的發展趨勢出發，結合大型金融企業的實務經驗，探討企業如何跨越部門及組織邊界，透過開源治理與供應鏈協作，降低重複投入與溝通成本、累積共同維護的技術能力，進一步為企業、供應商與合作夥伴創造共同利益。 講者介紹 Ryan 正投入台灣金融業的企業 OSPO 推動，專注於串連開源審查與治理、開發者關係及社群協作。近年深入研究 OpenSSF Scorecard、OSPS Baseline、S2C2F 等開源軟體供應鏈安全框架，並參與 Linux Foundation 首次於亞洲舉辨的 OSPOlogy Asia 2026 籌備暨議程委員會及 TODO Group，致力於將大型企業的開源實務與經驗帶回社群。 講題二：歐盟 CRA 如何影響臺灣企業：正確使用開源與合規風險管理 講者：林誠夏 Lucien C. H. Lin OSLN.tw 台灣開源法律網絡共同創辦人｜鈞理知識產權事務所法制顧問 歐盟《網路韌性法案》（Cyber Resilience Act，CRA）逐步進入實施階段，其影響並不限於設立在歐洲的企業。只要臺灣企業的數位產品、軟體服務或供應鏈與歐洲市場有所連結，就可能需要重新檢視產品安全、漏洞管理及開源元件使用所伴隨的責任。 本場將從法律與開源授權實務出發，說明 CRA 如何影響臺灣企業的產品開發與軟體供應鏈管理，並釐清使用開源軟體時，企業所應具備的正確態度。企業如何享受開源帶來的創新與效率，同時建立授權盤點、漏洞處理、資安維護及合規管理機制，將是本場演講的核心。 講者介紹 林誠夏具科技法律背景，長期投入開放原始碼、開放資料與 Creative Commons 等公眾授權制度的研究及實務推廣。2005 年至 2016 年間任職於中研院，從事公眾授權模式研究，並曾擔任台灣創用 CC 計畫法律項目主持人。曾參與政府資料開放授權條款的討論與編撰，並協助各界釐清開源授權、智慧財產權及商業應用問題。目前為 OSLN.tw 台灣開源法律網絡共同創辦人、CC Taiwan Chapter 計畫主持人、鈞理知識產權事務所法制顧問。 分享：提升專案系統及網站 UX／UCD 實務經驗分享 講師：中華軟體公會代表 從實際專案推動經驗出發，分享企業及組織在規劃專案系統與網站服務時，如何導入使用者體驗（UX）及以使用者為中心的設計（UCD）思維。 透過需求釐清、服務流程與使用情境的整合，讓系統不只完成技術建置及功能規格，也能真正回應使用者需求，提升網站及數位服務的可用性與整體專案成果。 講題三：17 年開源 CRM 實戰：讓開源工具成為企業經營的核心引擎 講者：Jimmy Huang 黃吉米 網絡行動科技股份有限公司（NETivism）共同創辦人 網絡行動科技自 2009 年成立以來，持續投入開源 CRM、網站服務及相關技術在臺灣非營利組織中的導入、在地化、維護與社群貢獻。走過 17 年，開源 CRM 對網絡行動而言，早已不只是一項承接個別專案的技術工具，而是公司累積專業能力、發展服務模式、培養人才及維繫客戶關係的核心基礎。 本場將從長期經營開源 CRM 的實務經驗出發，分享企業如何在客戶需求、產品維護、中文在地化與開源社群貢獻之間建立正向循環；並探討如何讓一套開源工具持續在臺灣落地發展，進一步成為支撐企業營運、組織成長及社會影響力的核心引擎。 講者介紹 Jimmy 是網絡行動科技共同創辦人，長期遊走於環境教育、網路媒體、社會企業與開放原始碼技術社群等領域。曾任科技媒體工程師及多個非營利組織網站製作人，目前主要關注資訊永續，以及 NPO／NGO 的支持者關係管理與 CRM 應用。2009 年共同創辦網絡行動科技，持續運用自由軟體及開源技術，協助臺灣非營利組織建立網站、數位服務與支持者關係管理系統。
TAIONE Fellowship Program 線上說明會
想了解如何加入 Fellowship、探索適合自己的開源方向嗎？ 本次線上說明會將帶你認識 Fellowship 計畫內容、參與方式與未來發展機會，並邀請計畫團隊、蔡嘉平博士及 Young Talent 分享 Fellowship 制度、開源專案選擇方向，以及如何從第一次 Contribution 開始，逐步踏入國際開源社群。 透過本次說明會，你將掌握： 1. TAIONE Fellowship Program 計畫內容說明 2. Fellowship 獎勵支持與國際發展機會 3. 如何選擇適合自己的開源專案（Strategic Track） 4. 如何開始第一次 Open Source Contribution 完整計畫內容與申請資訊，請參考官網 TAIONE Fellowship Program 計畫簡章。 【活動時間】2026 年 09 月 17 日（四）14:00–15:00（GMT+8） 【活動形式】線上舉行（免費參加） 【M+ 線上會議】點此加入會議室 🔗 登入說明： 1. 點擊以下連結進入 M+ 會議 2. 登入後點擊【訪客身份登入】後填入您的姓名並開啓會議。 3. 進入會議後，請確保您的觀看畫面與音訊收聽正常並確保麥克風關閉。
TAIONE Open Source Foundation and Embedded LLM Collaborate to Build Taiwan's vLLM Ecosystem
Partnership strengthens Taiwan's participation in one of the world's leading AI infrastructure projects through local community building, upstream contribution and engineering mentorship TAIPEI, Taiwan, Aug. 10, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- TAIONE Open Source Foundation and Embedded LLM today announced a collaboration to build Taiwan's local vLLM community and ecosystem, bringing together engineers, students and industry contributors to participate in one of today's most important open-source AI infrastructure projects. As AI increasingly depends on open-source infrastructure, projects such as vLLM have become critical building blocks for modern AI platforms and intelligent applications. TAIONE Open Source Foundation is building local technical communities around strategically important open-source projects that create long-term value for Taiwan's AI ecosystem—strengthening both the competitiveness of Taiwan's hardware industry and the growth of its software ecosystem. As part of this collaboration, TAIONE will establish a vLLM Fellowship Track, one of several project tracks under the Foundation's Fellowship Program. The Fellowship serves as one of the mechanisms for cultivating long-term contributors by providing structured mentorship, engineering guidance and opportunities for sustained upstream participation. vLLM is one of the world's leading open-source inference engines for production LLM serving. As AI models and serving workloads become increasingly sophisticated, advancing the ecosystem requires close collaboration across model developers, hardware vendors, cloud operators and systems engineers. Participants will work on substantive technical projects aligned with upstream priorities and real-world engineering needs. Potential contribution areas include API and runtime infrastructure, distributed inference, KV-cache management, hardware acceleration, GPU kernels, quantization, model compatibility, multimodal serving, testing, continuous integration and developer tooling. Along the way, participants will gain practical experience through issue discussions, code reviews, benchmarking, documentation and upstream collaboration. TAIONE Open Source Foundation will coordinate community development, Fellowship operations, talent cultivation, and collaboration across industry, academia and the open-source ecosystem. Embedded LLM will serve as the technical partner for the vLLM track, providing technical project design, engineering mentorship, code review and production-inference expertise through a team that includes vLLM maintainers, code owners and major contributors. Each participant will work under the guidance of experienced engineers and follow established open-source development practices, including issue reproduction, benchmarking, testing, public technical discussion and upstream review. "Taiwan has built world-leading AI hardware. Our next opportunity is to cultivate world-class software contributors around the open-source projects that power modern AI. vLLM is one of the most important AI infrastructure projects today, and by building a strong local technical community around it, we hope to help more Taiwanese engineers contribute upstream while strengthening the long-term competitiveness of Taiwan's AI industry." — Rock Tsai, Chairman, TAIONE Open Source Foundation "vLLM is a critical open-source layer connecting AI models with the compute platforms that serve them. The strongest way to develop AI infrastructure engineers is to let them solve real systems problems, participate in upstream review and produce work that can benefit the broader community." — Ghee Leng OOI, CEO, Embedded LLM Application details, project activities and Fellowship opportunities for the vLLM track will be announced jointly by TAIONE Open Source Foundation and Embedded LLM. About TAIONE Open Source Foundation TAIONE Open Source Foundation brings together industry, academia and open-source communities to strengthen Taiwan's participation in strategically important open-source projects. Through local technical communities, Fellowship programs and international collaboration, the Foundation cultivates world-class open-source talent, accelerates sovereign and enterprise AI adoption, and helps Taiwan build long-term software capabilities alongside its global leadership in AI hardware. About Embedded LLM Embedded LLM is an agentic inference infrastructure company that helps AI cloud operators and enterprises turn GPU fleets into governed, scalable production AI services. The company is built on deep open-source roots, with a team that includes maintainers, code owners and major contributors to vLLM. Embedded LLM brings this upstream engineering expertise into its production stack, spanning governed model APIs, monetization, stateful agent execution, traceable AI operations, and operator-level RL and post-training infrastructure. Media Contacts TAIONE Open Source Foundation Selina Weihello@taione.org Embedded LLM Lim Jia Qi pr@embeddedllm.com A photo accompanying this announcement is available at https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/fea8f0f9-4829-4317-a674-2362bfc16fd8